Čo zaznelo na prvom Women in AI Prague meetupe?
Šesť vecí, ktoré na prvom stretnutí zazneli — a prečo dávajú zmysel aj pre ženy, čo s AI len začínajú.
Prečo tento meetup vznikol
Women in AI Prague vzniklo z jednoduchej potreby: mať priestor, kde ženy hovoria o AI prakticky a bez hype. Nie súťaž o to, kto pozná viac nástrojov, ale miesto, kde sa dá pýtať, zdieľať a porovnať si, ako AI reálne používajú iné ženy.
Na prvom meetupe to sadlo. Plná sála, 82 registrácií, 50 účastníčok naživo a spätná väzba, ktorá hovorí jasne — chceme pokračovať.
1 — AI mení rolu, nie len nástroje
Denisa Hrubešová, CEO Forendors, hovorila o tom, ako jej vibe coding zmenil samotnú pracovnú pozíciu. Z človeka, ktorý čaká na technickú realizáciu, sa stala orchestrátorka — niekto, kto vie nápad rýchlo dostať do prvej funkčnej podoby.
Pointa nie je „naučte sa appku“. Pointa je, že sa môže meniť aj vaša rola.
2 — Najlepší prompt často vzniká cez medzikrok
Nemusíš mať dokonalé zadanie. Niekoľko žien opísalo rovnaký workflow: surovú myšlienku nadiktovať (napr. cez Whisper), nechať si ju preložiť do jasnejšieho promptu a pýtať si tri až päť variantov. Z nich sa vyberá a iteruje.
„Neviem presne, čo chcem — pomôž mi to zistiť“ je úplne legitímny začiatok.
3 — FOMO sa nerieši čítaním viac zdrojov
Denisin agent Trafikanté nie je ďalší feed. Je to osobný filter napojený na jej kontext, ktorý jej niekoľkokrát denne pošle len to relevantné a vysvetlí prečo. Riešením informačného chaosu nie je viac sledovania, ale lepší filter.
4 — Agenti potrebujú iteráciu a kontrolu
„Shit in, shit out.“ Agent nie je hotový tým, že ho spustíte. Jedna účastníčka opísala, ako jej agent po troch mesiacoch začal odkazovať na články, ktoré neexistovali. Čím viac sa agent tvári ako expert, tým dôležitejšia je spätná kontrola zdrojov a jasné hranice.
5 — Ľudský kontakt nezmizol, len sa posunul
Zaujímavé zistenie: od vibe codingu sa ženy rozprávajú viac, nie menej. Menej sa pýtame na základný postup a viac zdieľame skúsenosť, úsudok a hranice. Presne na to je komunita.
6 — Bezpečná adopcia začína dátami, nie promptami
Z publika zaznel dôležitý korektív: skôr než riešiš use case, vyrieš, ako máš klasifikované dáta a kto má k čomu prístup. K tomu patrí aj copyright pri AI výstupoch. Bez poriadku v dátach AI existujúci chaos len zväčší.
Čo to znamená pre ďalšie eventy
Z feedbacku je smer jasný: najviac rezonujú automatizácie a agenti, praktické workflowy a vlastný AI asistent. A väčšina si želá pravidelný offline meetup, prípadne hands-on workshop a menšie tematické skupiny.
Presne podľa toho pripravujeme ďalší program. Ak chceš dostať pozvánku medzi prvými, pridaj sa do newslettera.